En busca de la hermana de TABBY-AI (estrella KIC 8462852)

Resumen

La estrella de Tabby (KIC 8462852), un astro que cambia de brillo de forma caótica e irregular, presenta atenuaciones de brillo de aproximadamente un 20%. Esto quiere decir que la luz medida desde la estrella cae hasta un 20% en ciertos momentos frente a su brillo medio observado. La reducción de brillo de la estrella de Tabby no es periódica, lo cual es extremadamente inusual. Estas fluctuaciones, identificadas en el marco del proyecto Planet Hunters liderado por Tabetha Boyajian mediante datos del telescopio Kepler, no corresponden a cuerpos esféricos y han originado diversas hipótesis. De esta observación surge la pregunta de investigación: ¿Cómo localizar y categorizar de manera eficiente posibles planetas, estructuras u otros cuerpos celestes a partir de datos descartados por misiones como Kepler y TESS? Con este propósito se desarrolló TABBY-AI, una aplicación web interactiva en Python 3.11 y Streamlit, que integra: Visualización de curvas de luz; Comparación de curvas similares; Detección de anomalías mediante redes neuronales LSTM LSTM (Long Short-Term Memory); Consulta de conceptos astronómicos clave. La plataforma, bilingüe (español/inglés) y con diseño inspirado en la NASA, se actualiza diariamente. Su objetivo principal es facilitar el análisis de comportamientos luminosos inusuales en estrellas, promoviendo la identificación de casos comparables al de la estrella de Tabby, mediante técnicas de inteligencia artificial y ciencia de datos.

En este estudio, la variable dependiente es la variación en el brillo estelar (curvas de luz), mientras que las variables independientes corresponden a los factores astrofísicos y observacionales (tiempo de observación, misión espacial, parámetros orbitales, posibles cuerpos en tránsito, nubes de polvo u otras estructuras). Los resultados demuestran que TABBY-AI posee un alto potencial para democratizar el acceso al análisis astronómico. Su implementación favorece la detección de fenómenos estelares inusuales, aportando al descubrimiento de estructuras aún no explicadas y contribuyendo al avance de la investigación astrofísica mediante inteligencia artificial.